AI 관련 보드 중에 비글본 AI 보다 좋은 보드들도 많이 있습니다. 따라서, 굳이 기존 보드들을 잘 쓰고 계시면 쓰시면 되고, 유명한 보드들도 많이 사용되고 있기 때문에 이 보드가 강력하다고 추천을 드리려는 목적이 아닙니다.
비글본 보드는 임베디드 하드웨어 제작에서 필요로 하는 것들을 갖추고 있어서 이를 워크숍으로 반영하였습니다.
일부의 보드는 소량 칩단위 구매가 곤란하고, 회로설계 등을 위해서 필요한 자료를 구하기 어려움이 있기도 합니다.
① 회로도 부터 하드웨어 제작에 필요한 자료들이 공개되어 있다.
② 드라이버 모듈과 같은 단계를 소개하는 자료들이 있어서 적용이 가능하다
③ 칩은 낱개로 구매가 가능하며, 한번 출시하면 10년까지 공급한다.
④ 비글본을 운영하는 재단과 TI는 별개이지만 비글본 AI에서 습득한 지식을 활용할 수 있는 신규보드(예: TDA4VM)들을 출시하고 있다.
정도의 이유로 이 보드를 사용합니다.
MCU보다는 낫고, 리눅스급에서 작은 AI를 포함하는 하드웨어를 구현해야 할 필요성이 있다면 들어보시면 좋은 하드웨어일 것이며, 이번은 기초 과정입니다.
내년에는 리눅스를 활용하는 많은 Embeded AI칩을 활용한 보드들이 속속 출시될 것으로 보이며, 이 보드는 사전에 경험을 제공할 것이라고 판단합니다.
□ 개요
○ 배경 : BeagleBone AI 소개 및 기초 과정
□ 세부 내용
○ ‘2020년 8월 19일 ~ 8월 21일 18:30 ~ 21:30 일부 부품이 수급이안되어 일주일 연기하였습니다. 양해바랍니다.
○ 강의 진행 : G-CAMP 어지수 책임
□ 장소 : 메이커 스페이스 G – CAMP (www.g.camp/21) 오프라인 워크숍으로 진행할 예정이나, Covid-19 상황에 따라 온라인 워크숍으로 진행될 수 있습니다.
□ 모집 규모 및 방법
○ 모집규모 : 15명
○ 모집방법 : G·CAMP (www.g.camp) 홈페이지를 통한 접수
□ 강의내용
8/19 (1일차)
○ BeagleBone AI 소개
○ TI AM5729 Sitara Processor
○ 설치 과정
○ Tools 설치
○ LED 실습
8/20 (2일차)
○ GPIO 실습
- Input (Button 실습)
- Button, LED실습
○ Analog input 실습
- 가변저항 읽기
- 가변저항을 이용한 서보모터 제어 (PWM)
- 온도 센서 (TMP36) 제어
○ Uart 통신 실습
8/21 (3일차)
○ I2C 실습
- I2C LCD
- 가속센서
○ TI DeepLearning 소개 및 실습
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