페이스북 그룹 Jetson User Group For Korean, 페이스북 그룹 젯슨 유저 한국인 시샵 이해성 메이커는 NVIDIA, NVIDIA Korea와 무관하며, 동 페이스북에서 제공하는 콘텐츠는 NVIDIA, NVIDIA Korea, G·캠프와 무관합니다. 다만, 이번 동영상은 G·캠프에서 비용을 지불하고, 이해성씨가 제작하였습니다.
(온라인 워크숍 18강) [Jetson Nano x Deep Learning 딥러닝] 18강 Jetson Inference입니다.
https://gcamp.tistory.com/tag/jetson_deep_learning 로 전체를 모아두었습니다.
( 태그 : jetson_deep_learning )
#서울시 #금천구 #서울산업진흥원 #메이커스페이스 #전문랩 #G_캠프 #테크노니아
GitHub(Source Codes)
1강 딥러닝의 개요
2강 딥러닝프레임워크(텐서플로우, 케라스, 파이토치, 카페) 소개 및 설치
https://github.com/jetsonworld/InstallTensorFlow
3강 텐서플로우 사용하기
4강 선형회귀(Linear Regression)
https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll
5강 텐서보드 사용하기
https://github.com/jetsonworld/useTensorBoard
6강 PyTorch 설치 및 사용하기
https://github.com/jetsonworld/downloadManuals/blob/master/How_To_Install_PyTorch_On_Jetson_Nano.txt
7강 Keras 설치 및 사용하기
https://github.com/jetsonworld/downloadManuals/blob/master/How_To_Install_Keras_On_Jetson_Nano.txt
8강 Scikit-Learn 설치 및 사용하기
https://github.com/jetsonworld/downloadManuals/blob/master/How_To_Install_Scikit-learn.txt
9강 행렬 계산
https://github.com/jetsonworld/useMatrixCalculator
10강 신경망 기초(Neural Network Basics)
https://github.com/jetsonworld/Deep_Learning_On_JetsonNano/tree/master/04_Neural_Network_Basics
11강 신경망 최적화하기(1) (Optimizing Neural Networks)
12강 신경망 최적화하기(2) (Optimizing Neural Networks)
13강 컨벌루션 신경망과 순환 신경망
https://github.com/jetsonworld/Deep_Learning_On_JetsonNano/tree/master/05_CNN_RNN
14강 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)
https://github.com/jetsonworld/Deep_Learning_On_JetsonNano/tree/master/06_Gradient_Boosting
15강 YOLO (딥러닝 사물인식)
https://github.com/jetsonworld/buildYOLO
16강 딥러닝을 사용한 골격검출
https://github.com/jetsonworld/tf-pose-estimation
17강 딥러닝과 머신러닝을 OpenCV 활용하기
https://github.com/jetsonworld/OpenCV_On_JetsonNano/tree/master/11_Deep_Learning_in_OpenCV
18강 Jetson Inference
https://github.com/jetsonworld/Deep_Learning_On_JetsonNano/tree/master/10_Jetson_Inference
19강 GAN (생성 적대적 신경망)
https://github.com/jetsonworld/Deep_Learning_On_JetsonNano/tree/master/11_GAN
20강 강화학습 테트리스게임
https://github.com/jetsonworld/Deep_Learning_On_JetsonNano/tree/master/12_Reinforcement_Learning