(취소) [1차] 하드웨어 개발자를 위한 NVIDIA Jetson Nano 기초 과정 (에지컴퓨팅 과정) ('20.1.13 ~ 1.16) [2020 상용 AI 하드웨어]

 강사님의 개인사정(건강악화)로 인해 Jetson과 관련된 일부 강의가 취소되었습니다. Jetson과 관련한 강의는 동영상으로 제작하여 배포할 예정입니다. 이외의 강의는 정상적으로 진행됩니다.  오프라인 강의는 4월중 개최예정입니다. 

기다리셨던 여러분들께 죄송하다는 말씀 올립니다. 

1. 강의 개요

 - 일자 : 2020. 1. 13 ~ 1. 16   오후 6시 ~ 오후 10시

 - 진행강사 : 이해성 대표 (아카스마)

 - 장소 : 메이커스페이스 지·캠프 ( https://gcamp.tistory.com/21 )

 - 인원 : 20인

 - 강의대상 : 초급 개발자, 라즈베리파이 능숙자

2. 강의 내용

[1일차]

 ○ 에지컴퓨팅의 개요

 ○ 왜 에지컴퓨팅을 필요한가?

 ○ 에지컴퓨팅을 위한 NVIDIA Jetson Nano Vs Raspberry Pi 비교 및 이해

 ○ NVIDIA Jetson Nano 설치

   - 젯슨 종류 및 소개

   - 리눅스기본 명령어

   - 실습: 설치

[2일차]

 ○ 에지컴퓨팅을 위한 NVIDIA Jetson Nano GPIO 사용하기(1)

   - 이론/실습: GPIO LED On/Off제어

   - 이론/실습: LCD 디스플레이

   - 이론/실습: 서보모터 제어

[3일차]

 ○ 에지컴퓨팅을 위한 NVIDIA Jetson Nano GPIO 사용하기(2)

   - 이론/실습: CDS 센서 제어

   - 이론/실습: 초음파센서 제어

   - 이론/실습: 모션센서 제어

 ○ 에지를 위한 Node-RED 플랫폼

   - Node-RED란?

   - Node-RED 설치 및 기본실습

[4일차]

 ○ 딥러닝과 에지컴퓨팅

   - MQTT 이해

   - MQTT Pub,Sub Client, Server 설치하기

   - 이론/실습: USB 카메라, 슬롯타입 캄메라 사용

   - 이론/실습: 딥러닝으로 처리된 사진파일을 원격전송

    (태그 : Start_Commercial_AI_Hardware_Today_2020)